Innehåll
I den här artikeln: Läsa ett histogramTracing ett histogram8 Referenser
Om du måste studera statistik eller konsultera dokument som samlar in tekniska data är det inte omöjligt att du också ska kunna läsa histogram som de innehåller. Histogrammet är ett verktyg som möjliggör visuell presentation av information. I allmänhet är det en graf på vilken staplar sitter fast vid varandra som symboliserar antalet förekomster av ett fenomen inom en grupp eller i ett prov. För neofyter räcker vissa grundindikationer för att förstå vad som kan läggas in i ett histogram och hur det ska tolkas.
stadier
Del 1 Läser ett histogram
-
Lär dig att känna igen dem. Du måste skilja dem från stapeldiagram som liknar dem, men har mycket olika egenskaper. I stapeldiagrammet kan siffror grupperas i kategorier, medan histogram fungerar för att visa fördelningen av siffror i olika intervall. I allmänhet används histogram för att representera serier av kontinuerliga variabler såsom storlek, vikt, tid och så vidare.- På ett stapeldiagram finns det avstånd mellan de olika staplarna, vilket inte är fallet på ett histogram.
- Histogrammet används ofta för att symbolisera en händels frekvens i ett definierat intervall. Den visar antalet gånger händelsen inträffar.
-
Läs diagramaxlarna. Den horisontella axeln kallas x och den vertikala axeln där. Båda är nödvändiga för en god förståelse. Mycket ofta, eftersom histogrammen visar en händels frekvens, är det denna frekvens som representeras på axelns axel där. Axeln till x kommer att användas för att presentera intervallen i vilka data har grupperats.- Till exempel, på ett histogram som visar frekvensen för olika storlekar på professionella baseballknappar, ser du storleken på x och frekvensen på axeln till där.
-
Identifiera klasserna. För att formateras grupperas data i klasser.När du gör ett histogram är det viktigt att välja rätt klass så att du kan tolka dina resultat på rätt sätt. Var noga med att välja områden som varken är för breda eller för restriktiva. Du måste se ett underliggande mönster dyka upp i frekvensen av förekomsten av de analyserade data.- Vi vet till exempel att den genomsnittliga storleken på en professionell basebollkanna är 1,88 meter. Naturligtvis kommer det att finnas undantag. Storleksintervallet som ska anges kommer antagligen att vara mellan 1,68 m och 1,98 m, klasserna varierar från 4 till 5 cm.
- Observera också att om den första klassen är 1,68 m till 1,73 m kommer den inte att inkludera spelare som är 1,73 m långa. Varje klass innehåller värden som matchar den med undantag för det första värdet för nästa klass.
-
Läs frekvensen för denna grupp. För att ta reda på hur många gånger en händelse har inträffat i ett visst intervall behöver du bara titta på hur långt upp i fältet och hänvisa till x att veta vilket värde som är på denna nivå.- Vi kan till exempel läsa på histogrammet att antalet spelare vars storlek är större än eller lika med 1,83 m och strängt mindre än 1,88 m är 50.
Del 2 Rita ett histogram
-
Samla in uppgifterna. Om du letar efter information om frekvensen för något är det ett bra sätt att se dem på en överblick. Histogrammet är det mest praktiska sättet att få en allmän uppfattning om distributionen av dina uppgifter, oavsett om det är försäljningssiffrorna för en bokhandel eller vikten av nötkreatur på en gård. . -
Välj ett intervall. För att veta var du ska lägga dina data måste du börja med att bestämma hur du delar upp dem i klasser. De klasser som du väljer måste vara representativa för verkligheten, så de måste varken vara för stora eller för restriktiva.- Föreställ dig till exempel att du har 10 resultat att ta hänsyn till när det gäller vikten på kor på din gård: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 och 590 kg. Djurens vikt varierar från flera hundra kilo, så det är samma för dina klasser.
- Skapa en ny klass varje 100 kg, börja på 500 och gå upp till 900.
- Du har totalt 4 klasser: 500-600, 600-700, 700-800 och 800-900.
-
Distribuera data. När dina fyra klasser har skapats måste du bara beställa data och lagra dem i dem. Börja med att sortera dina värden i stigande ordning. Rita sedan en markör på klassskillnadsnivån. Räkna de värden som finns i var och en. Resultatet är frekvensen för varje intervall.- Kom ihåg att om ett värde är lika med den övre gränsen för en klass, faller det in i nästa klass.
- Ta till exempel de tio värden som motsvarar vikten på korna på din gård: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 och 590.
- Låt oss klassificera dem i stigande ordning: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 och 820.
- Låt oss dela upp dessa värden i klasser: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Låt oss räkna frekvenserna: klass 1: 3, klass 2: 3, klass 3: 3, klass 4: 1.
-
Rita histogrammet. Du kan rita ditt histogram för hand från data som erhållits eller använda Excel eller annan statistisk programvara. Om du arbetar på ett pappersark börjar du med att rita ett orthonormalt märke och ställa in skalan på x och axeln till där. Sätt i abscissa de klasser du tidigare har valt. Skalan på axeln till där bestäms av frekvensen för de värden som är associerade med klasserna. Slutligen, färga ditt histogram och se till att de olika staplarna berör varandra.- Med exemplet med vikten på kor, axeln till x sträcker sig från 500 till 900, med ett steg på 100. Axeln till där kommer att gå från 1 till 4, stegvis med 1.
- I den första klassen, från 500 till 600, finns det 3 värden, så den första stapeln måste gå upp till nummer tre. Färg upp till denna höjd. Precis bredvid har de två nästa klasserna också en frekvens av 3. Slutligen går den sista fältet bara till nummer 1.
-
Lås axlarna. Ditt histogram kommer inte att vara meningsfullt förrän du berättar vad varje axel är. Skriv stort så att legenden är läsbar och se till att den valda formuleringen är i perfekt harmoni med de data som representeras. Axeln till där kommer att kallas "frekvens" och den för x beror på vilken typ av data du har arbetat med.- I vårt fall axeln till x kommer att märkas "vikten av kor i kilogram" och den av där "Frekvens".